Agent Skills Hub

planner

為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫，包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。

prompt-writing

為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞，提供結構指南、模板模式與品質規範。

subagents-orchestration-guide

協調多代理軟體開發工作流程，管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合，專為生產環境設計。

inno-prepare-resources

自動化研究資源準備工作，包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。

BDD-prompts-with-eval

透過 AI 主動聆聽框架，從模糊的需求中提取真義，定義商業價值與專案範疇，提升開發效率。

web-artifacts-builder

一套用於開發與打包複雜、多組件 React/TypeScript 網頁實體的工具包，整合了 Vite、Tailwind CSS 與 shadcn/ui。

flutter-performance-docs

Flutter 效能優化指南與最佳實踐文件，涵蓋構建成本、渲染、清單效能、動畫及反面模式（Anti-patterns）之優化建議。

shadcn-ui

實作 shadcn/ui 元件：包含安裝、Vite/TanStack Router 設定、CLI 指令管理及 Tailwind CSS 整合。

workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃，並在每個階段設置回饋暫停點，以防止偏離目標並確保代碼品質。

mcp-rails

在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程，以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。