Agent Skills Hub

mcaf-architecture-overview

維護一個包含 Mermaid 圖表的集中式架構總覽，記錄系統邊界、模組依賴與介面契約，以利於專案導覽與重構。

skill-orchestrator

透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程，來統籌複雜的程式設計任務。

vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。

css-modules

基於 Lightning CSS 或 PostCSS 的 CSS Modules 元件封裝策略，包含 TypeScript 整合與 Vite 設定。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

tasks

使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理，包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

reverse-engineering-api

透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程，並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

fastapi-clean-architecture

使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式，包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略，適用於可擴充的 Python 後端服務。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

pr

自動化建立 GitHub 草稿合併請求，並強制執行約定式提交規範與嚴格的驗證工作流程。

qcc-git

qcc_plus 專案的 Git 工作流程與分支管理工具，強制執行標準化提交規範與安全部署程序。