Agent Skills Hub

project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架，涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

design

協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化，打造獨特且高品質的介面，避免生成式 AI 的通用設計模式。

cost-optimization

為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化，涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。

component-workflow

指導如何創建與整合新的 ECS 組件，包含類別設計、JSON 序列化、自定義編輯器 UI 實作以及 DI 註冊流程。

morph-warpgrep

Morph WarpGrep 與 Fast Apply 工具，提供極速代理代碼搜尋、深入邏輯分析以及高效率的 AI 代碼編輯功能。

data-cleaning-pipeline-generator

為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道，處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢，以及在內容生成前作為強制性的研究步驟，確保獲得有據可查的高質量結果。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

claude-code-skill

透過 MCP 協議控制 Claude Code 以進行自動化開發。支援持久化對話、代理團隊協作、精確執行規劃以及針對複雜編碼任務的進階工具管理。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。