Agent Skills Hub

debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

issue-resolver

自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具，完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

data-cleaning-pipeline-generator

為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道，處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

test-generation

基於 Minion 框架的智能單元與集成測試生成工具，支持業務邏輯驗證、邊界測試及 Vitest 框架深度集成。

rust-developer

基於真實代碼審查的專家級 Rust 開發指南。適用於編寫慣用語代碼、效能調優、錯誤處理，並協助開發者避免 CLI 工具與生產環境中的常見陷阱。

moai-lang-c

C 程式語言專家，專注於記憶體管理、系統程式設計、底層優化與除錯最佳實踐。

moai-essentials-debug

進階多語言除錯支援，包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類，以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

core-dev

lemline-core 開發指南。適用於無狀態 Serverless Workflow 引擎，涵蓋工作流執行、節點導航、狀態轉換、JQ 表達式評估、錯誤處理及並行分支邏輯。

coding-aider-plan-generator

產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。