Agent Skills Hub

scraper

自動化 CLI 工具，可將 Notion、DocSend、PDF 及一般網頁文件抓取並轉換為本地 PDF，支援工作階段持久化與背景常駐執行。

holistic-testing-pact

運用 PACT（主動、自主、協作、目標導向）原則的整體測試模型，為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

my-tasks

管理您的 OpenAnt 個人任務歷史、狀態與指派。查詢、追蹤並審核作為執行者或創建者的任務。

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Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前，能正確識別並調用必要的開發技能。

java

Java 開發技能，運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐，撰寫乾淨且易於維護的應用程式。

database-testing

資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。

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DevOps 與平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

exploratory-testing-advanced

進階探索式測試，包含 SBTM、RST 啟發式方法與測試導覽。適用於錯誤調查、發現未知品質風險及結構化手動測試。