Agent Skills Hub

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

status

監控專案進度、分析活躍軌道並識別開發工作空間中的阻塞問題。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

dashboard-design

Vizro 儀表板設計與規劃工具，強制執行 3 步驟工作流程（需求、佈局、視覺化），確保開發出可直接投入生產的儀表板。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

academic-researcher

學術研究助理，提供文獻綜述、論文分析、研究方法評估及學術寫作支援。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

frontend-design-review

評估、審核並構建具有高品質設計、符合無障礙標準及設計系統規範的生產級前端介面。

performance-optimization

透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術，優化 Node.js 應用程式效能，打造高效且可擴展的後端服務。

docs-as-marketing

將技術文檔轉化為增長引擎。學習撰寫有助於SEO、縮短價值實現時間並透過優秀資訊架構與開發者導向寫作來提升轉換率的文檔。

codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析，支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。