Agent Skills Hub

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

xp-practices

實踐極限編程 (XP)，包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合，旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON，消除解析錯誤並確保架構合規性。

temporal

自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python，包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。

design-review

設計師級別品質保證：自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

wavespeed-nano-banana-2

透過 WaveSpeed AI 使用 Google Nano Banana 2 模型進行圖像生成與編輯。支援文生圖、自然語言修圖、多圖合成、4K 解析度及多種比例。

monitor

自動化 PR CI 監控與錯誤修復代理。

context-cascade

為 Claude Code 設計的巢狀插件架構，透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents，有效節省超過 90% 的上下文標記空間。

inno-prepare-resources

自動化研究資源準備工作，包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。