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共找到 166 個技能

工程開發自動化生產力
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DevOps 與平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

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工程開發資料分析研究自動化
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透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

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工程開發自動化
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進階多語言除錯支援,包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類,以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

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工程開發自動化
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一套發布前檢查清單系統,用於在標記版本前驗證建置路徑、測試和 CI 狀態,防止部署失敗和重複標記。

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工程開發自動化
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利用風險評估與優先級排序,將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

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研究自動化工程開發
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端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。

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工程開發生產力自動化
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Epsimo AI 平台開發套件與 CLI,支援建立具有持久化狀態、虛擬資料庫、串流對話及 React UI 套件的智慧代理。

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自動化通用生產力
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bags

Bags 是一個專為 AI 代理和人類設計的 Solana 代幣啟動平台。透過驗證身份、管理錢包、領取費用、交易代幣,以及在 Solana 區塊鏈上協助代理或人類發行代幣。

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工程開發自動化
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Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

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工程開發自動化
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MigrationBox-v4

MIKE-FIRST v6.0:企業級多雲韌性平台,整合合規稽核、基礎架構情報分析與零停機時間雲端遷移功能。

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工程開發自動化
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Jean Claude 編排框架的專家開發指南。適用於源代碼修改、架構設計、測試與調試。

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工程開發自動化生產力
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為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化,涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。

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