工程開發自動化
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一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 452 個技能
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。
多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。
專門用於設計代理工具的專業框架,優化工具描述、執行基於合約的 API,並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。
將 Markdown 文章發佈至 X (Twitter) Articles,並自動處理格式轉換與不支援元素的圖片化。
自動化專案工作流程的最終驗證,強制執行 git 合規性、文件標準與部署就緒檢查。
Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。
為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮,跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。
用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。
互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段,並運用專屬 AI 代理團隊(Scout、Bob、Garry、Arlo)確保專案交付品質。