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PyTorch Lightning 深度學習框架技能:自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。
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PyTorch Lightning 深度學習框架技能:自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。
智慧型 GitHub 發布編排,利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。
專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手,協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。
用於建立、測試和部署預測市場自動交易策略的 Python 框架。
自動化 Vercel 生產環境部署代理,透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試,直到部署成功。
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
為 NVIDIA GPU 加速的分散式應用程式提供彈性、健康監控與容錯工具,包含進程管理與 API 金鑰處理功能。
為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
管理 Fly.io 邊緣基礎設施:透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫,無外部依賴。
一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。