Agent Skills Hub

tooling-setup

為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。

skillsdotmd_web

用於生成生產就緒模型上下文協議 (MCP) 伺服器的腳本工具，包含樣板代碼、類型化處理程序、架構定義與 AI 代理集成測試存根。

docstring

根據 PyTorch 慣例與 Sphinx 格式，自動生成或更新函數與方法的 docstring 文件說明。

n8n

官方 n8n 工作流自動化支援，用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

wechat-publisher

一鍵發佈 Markdown 文章至微信公眾號草稿箱，支援自動圖片上傳、多種佈景主題與程式碼高亮格式化。

readme

為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件，涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

agents-md-generator

為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案，提供全庫上下文與專案特定指南。

pix

一個自動化的 UI 實作代理，利用 Figma MCP 和瀏覽器渲染驗證，將 Figma 設計轉換為像素級精確的程式碼。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

planner

為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫，包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。