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共找到 546 個技能

工程開發生產力
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frontend-to-backend-requirements

標準化前端溝通,透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則,確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。

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工程開發自動化生產力
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啟用 Prometheus 規劃模式,在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。

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工程開發資料分析自動化
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performance-analysis

系統性效能工程:基準測試、效能分析、瓶頸診斷,以及基於實證的應用程式最佳化指導。

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工程開發自動化生產力
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supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

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工程開發自動化
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Observability with Prometheus & Grafana

生產級監控系統,包含 Prometheus 指標、Grafana 儀表板、PromQL 查詢語言、告警規則與 AI 異常偵測,適用於雲原生應用。

瀏覽: 1814#observability#monitoring#prometheus#grafana
工程開發生產力
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mind

為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中,並可隨時檢索。

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生產力自動化
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sag

為 OpenClaw 提供的 ElevenLabs 文字轉語音引擎,具備 macOS 風格的指令列介面與語音合成控制功能。

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工程開發自動化
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ctx-upgrade

更新 context-mode 至最新版本,重建資源,重新安裝全域 NPM 依賴項,並刷新 Hook 配置。

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研究自動化
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使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋,無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

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生產力工程開發內容創作自動化
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skillboss

整合式 AI 閘道,用於構建全端應用程式與任務自動化。透過單一 API 金鑰存取 100 多種 AI 模型,支援內容生成、網頁爬取、應用部署與 Stripe 金額支付。

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工程開發自動化
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workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃,並在每個階段設置回饋暫停點,以防止偏離目標並確保代碼品質。

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工程開發自動化資料分析
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透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

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