Agent Skills Hub

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面，整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

Azure Resource Visualizer

視覺化 Azure 雲端基礎架構，映射資源依賴關係，並使用 Mermaid 和 PlantUML 生成架構圖。

avoid-feature-creep

協助軟體開發團隊與 AI 代理程式預防功能蔓延的框架，透過嚴格的驗證、待辦事項清理與明確的決策流程，落實範疇管理並交付精簡的 MVP 產品。

Aphorisms

一套全面的警句與名言管理系統，用於主題內容豐富化、研究與電子報策劃。

ideate

將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔，包含研究資料與概念草圖。

release-prep

自動化 MassGen 發布準備流程，包括生成 CHANGELOG 條目、草擬發布公告以及在 git 標記前驗證文檔完整性。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

working-with-mise

使用 mise 管理專案依賴：新增、設定並排解工具版本、PATH 啟動與設定檔問題。

deepwiki-rs

AI 驅動的自動化文件生成引擎，可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。

dod

Definition of Done (DoD) 確認工作流程，於實作完成時自動觸發，確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。