Agent Skills Hub

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共找到 145 個技能

工程開發自動化
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專門用於實作 Gemini Interactions API 的技能。適用於狀態化多輪對話、背景 Deep Research 代理任務、函數呼叫、結構化輸出,以及現代 Python 與 TypeScript SDK 的整合。

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工程開發自動化
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opper-api

直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

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工程開發自動化
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維護並更新 MassGen 模型註冊表,包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

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工程開發自動化
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專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理,用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

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工程開發生產力
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vibe-prd

專為 vibe-coding MVP 設計的 PRD 生成器。協助使用者定義產品需求、目標受眾與成功指標,為開發工作流程奠定清晰基礎。

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工程開發生產力
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基於 Gemini 的 UI 設計審核、無障礙審計與設計系統驗證工具,專為軟體代理設計。

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工程開發自動化生產力
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透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

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工程開發自動化
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nvidia-resiliency-ext

為 NVIDIA GPU 加速的分散式應用程式提供彈性、健康監控與容錯工具,包含進程管理與 API 金鑰處理功能。

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工程開發自動化
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mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式,用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略,以優化上下文 Token 使用與系統效能。

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工程開發資料分析研究
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獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本,並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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工程開發自動化研究
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根據結構化規範架構企業 AI 代理,生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

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工程開發資料分析自動化
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snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接,並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

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