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自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具,完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
LobeHub 專案架構與結構指南。用於探索程式碼庫、理解專案組織、查找檔案及獲取架構背景資訊。
GrepAI 配置完整參考,詳述 .grepai/config.yaml 架構、嵌入模型設置、儲存後端以及優化參數。
視覺化 Azure 雲端基礎架構,映射資源依賴關係,並使用 Mermaid 和 PlantUML 生成架構圖。
管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者,用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。
一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。
使用 Playwright 和 serve-web 自動擷取高品質 VS Code 螢幕截圖,適用於文件、簡報與技術視覺內容。
分析 OpenAPI 規範以產生 TypeScript 介面、API 服務模式及實作指南,協助前端開發人員進行後端整合。
透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
進行徹底的依賴項審計,識別冗餘代碼、未使用的功能和不當的使用模式。透過充分利用現有依賴項而非重新發明輪子,確保專案的模組化與代碼整潔。
為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。