Agent Skills Hub

tldr

節省 token 的程式碼分析技能，支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。

proofreader-api

將瀏覽器原生 Proofreader API 整合至網頁應用，提供 AI 驅動的文本校正、語法檢查與語言支援，並包含受控的模型生命週期管理。

mcp-guide

用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架，旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

video-pipeline

影片內容全鏈路處理管線，將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。

claude-opus-4-5-migration

將您的程式碼、提示詞與 API 呼叫從 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 遷移至 Opus 4.5，並自動調整相關設定。

memory-systems

指導代理人記憶系統的實作，比較主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

java-test

執行基於 Gradle 的 Java 測試，過濾失敗結果與關鍵統計數據，並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。

vcad

面向 AI 代理的參數化 CAD 工具。透過 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型與機械零件，支援布林運算、陣列與多格式匯出 (STL, GLB, STEP)。

web-shader-extractor

從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼，進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。

langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面，整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

analyzing-research-documents

從研究文件、技術論文和架構設計檔案中，系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。