Agent Skills Hub

building-logseq-plugins

Logseq 外掛開發專家指南，專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

app-store-optimization

全面的 ASO 工具包，適用於 Apple App Store 與 Google Play。精通關鍵字研究、元數據優化、競爭對手追蹤、評論分析與行動應用效能基準測試，助力應用程式成長。

liquid-il

一個高效能 Liquid 模板引擎，透過中間語言 (IL) 將模板編譯為最佳化的 Ruby 和機器碼。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

cn-daily-tools

中文日常實用工具集：天氣預報、匯率查詢、新聞摘要與快遞追蹤。無需配置，開箱即用。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好，提供精確的向量語義搜索。

claude-copilot

分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算，並優化內容以利於 AI 高效攝取。

memory-hygiene

為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費，清除無效垃圾資料，並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。