Agent Skills Hub

querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位，相比讀取整個檔案，可節省高達 95% 的上下文空間。

qmd

用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎，旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。

autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。

file-search

利用 ripgrep 進行快速文字搜尋，並透過 ast-grep 進行語法感知代碼分析，有效定位程式碼庫中的模式與結構。

java-dev

Java 開發規範，包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。

memory-systems

指導代理人記憶系統的實作，比較主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

maishou

全網電商比價與優惠券搜尋工具，支援淘寶、京東、拼多多等多個購物平台，助您獲取最優價格與折扣資訊。

database-driver-design

為 Swift 資料庫用戶端程式庫提供專家級建置指南，涵蓋傳輸協定、連線池、狀態機及 NIO 整合。

code-search-selector

代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換，優化搜索效率、Token 使用與準確性。

newebpay-query

為台灣電商系統實作藍新金流 QueryTradeInfo API，支援交易狀態查詢、訂單驗證及自動化對帳功能。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位，無需讀取整個檔案，可節省 80-95% 的上下文視窗用量。