Agent Skills Hub

implement-type-annotations

自動化整合 Python 與 TypeScript 型別標註，以強化 IDE 智慧提示、錯誤偵測並提升 AI 程式碼理解能力。

vercel

部署與管理 Vercel 專案，包含連結儲存庫、設定環境變數與管理網域。

looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫，並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

trigger-dev-tasks

專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手，協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

agent-canvas

透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

bun

使用 Bun 作為 Node.js 高效能替代方案的全面指南。支援專案初始化、套件管理、腳本執行及遷移檢查清單。

mcp-cli

用於模型上下文協議 (MCP) 的命令列介面，可直接在終端機中探索、檢查並執行來自 MCP 伺服器的工具。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

paper-write

根據研究計畫與敘事報告，以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文，並透過多模型審閱機制確保品質。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

code-review-expert

專業程式碼審查代理，針對 git 變更進行系統性審計，檢測 SOLID 原則違規、安全性漏洞、效能回歸及架構異味。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。