Agent Skills Hub

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共找到 492 個技能

生產力工程開發研究
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透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。

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工程開發自動化
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spectre-build 的架構規劃與擴展,涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。

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工程開發自動化
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milady-development

透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境,以開發新功能或本地優化代理工作流程。

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研究工程開發生產力
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為醫療器材與藥物生成臨床試驗方案。支援模組化路徑設計、研究整合,以及符合監管文件的草擬需求。

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工程開發自動化
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shopify-app-dev

Shopify 應用程式開發專家指南,涵蓋 Shopify CLI 設定、Remix 框架架構、OAuth 流程、應用程式擴充套件,以及部署至 Cloudflare Workers 等平台的專業知識。

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工程開發生產力自動化
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llmfit-advisor

分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

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工程開發資料分析自動化
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snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接,並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

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工程開發自動化
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using-sdlc-engineering

基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

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工程開發自動化
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pattern-detection

分析並識別代碼庫模式(命名、架構、測試),以確保開發過程中的一致性與標準執行。

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工程開發生產力研究
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librarian

抓取、索引並搜尋 GitHub 和網站上的開發者文件,為 AI 代理提供準確、基於真實來源且具備版本控制的程式碼上下文。

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研究生產力自動化
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uv-rules

使用 AI 提取元數據自動重新命名學術 PDF 文件的命令行工具,支援 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等多種 AI 模型。

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生產力工程開發自動化
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prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

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