研究自動化工程開發
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使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
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撰寫、執行並優化 SQL 查詢,涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢,適用於資料擷取與報表生成。
使用百度 AI 搜尋引擎 (BDSE) 進行即時網路搜尋,獲取最新資訊、文件與研究資料。
管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。
使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件,實現系統化的知識管理。
HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。
每週工程回顧工具,分析提交歷史、編碼模式與程式碼品質指標,並具備自動工作階段偵測與趨勢追蹤功能。
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一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具,透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。
將文字轉換為專業 Mermaid 圖表。自動處理語法、子圖及佈局規則,輕鬆生成流程圖、時序圖與結構圖。
基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。
基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。