工程開發自動化
test-generator
自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 481 個技能
自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。
C 程式語言專家,專注於記憶體管理、系統程式設計、底層優化與除錯最佳實踐。
全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
基於代碼庫分析自動生成專案文檔,確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。
MoonBit 開發指南,涵蓋專案架構、模組化佈局、編譯工具鏈與測試最佳實踐。
為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。
基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。
自動化 PR 品質檢查:包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。
確保技術專案符合標準化的全域文件規範,維護儲存庫與代理工作流程的一致性。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。