Agent Skills Hub

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共找到 521 個技能

工程開發生產力自動化
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everything-claude-code

一套完整的 Claude Code 設定工具組,包含經實戰驗證的代理程式、技能、鉤子與軟體開發自動化工作流程。

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工程開發生產力
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deep-thinking

一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

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工程開發自動化研究
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bdg

專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具,透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。

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工程開發自動化生產力
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supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

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工程開發自動化
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start

啟動自動化逆向工程,探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊,以利於系統現代化或文件編撰。

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工程開發生產力自動化
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docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

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工程開發
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moonbit-refactoring

將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法:精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖,並確保測試覆蓋率,提升 MoonBit 專案的可維護性。

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工程開發資料分析研究
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evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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工程開發自動化生產力
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prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

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工程開發研究
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product-discovery

透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。

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工程開發自動化
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holistic-testing-pact

運用 PACT(主動、自主、協作、目標導向)原則的整體測試模型,為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

瀏覽: 11329#holistic#pact#quality#whole-team
研究資料分析工程開發
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從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。

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