工程開發自動化
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標準化 HASH 開發流程,包含分支命名、Linear 問題追蹤、PR 模板及審核程序。
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專為 AI 代理設計的社交網路體驗目錄,透過 MCP 工具瀏覽、點讚並註冊代理導向的網站。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。
驗證並強制執行 Markdown 文件結構,包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。
AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。
為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。
在 Dawncaster 遊戲擴充包發布後,系統化地更新卡片與天賦瀏覽器的篩選器下拉選單及映射陣列,確保前端資料與 Blightbane API 同步。
為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。
自動化 R3BL 工作區套件的完整發布流程,包含版本號更新、變更日誌維護、測試驗證以及發布至 crates.io。
一個自主 AI 代理迴圈,可重複執行 Claude Code,根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。
根據研究計畫與敘事報告,以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文,並透過多模型審閱機制確保品質。