Agent Skills Hub

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

perf-analyzer

將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

literature-engineer

證據優先的文獻收集工具，專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上，具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

risk-based-testing

利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

videocut:剪口播

AI 驅動的口播影片剪輯 Agent，提供語音轉錄、口誤偵測與網頁版審核流程。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

snowflake-semanticview

使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。

omnifocus

以程式化方式管理 OmniFocus 專案與任務。支援跨版本建立、查詢、更新及追蹤任務狀態，並透過自動化偵測機制確保執行效能與相容性。

clinical-reports

自動化臨床報告生成，包括符合 CARE 指南的病例報告、診斷總結、臨床試驗文件 (CSR/SAE) 及病人筆記，並確保法規合規性。

drift

專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。