Agent Skills Hub

ux-audit-walkthrough

極簡 UX/互動審計專家，透過認知負荷與操作效率的視角剖析複雜互動，評估 Figma 原型或網頁可用性。

lading-optimize-submit

自動化 lading 效能最佳化的提交流程，包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。

implement-feature

使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南，確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

migrate-postgres-tables-to-hypertables

將標準 PostgreSQL 資料表遷移至 TimescaleDB 超表，並優化分區、分塊與壓縮策略，以提升時間序列數據效能。

k8s-troubleshooter

系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

ride

分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件，實現結構化的現實映射。

explore

用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能，包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

文档分析器

對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。

code-review-facilitator

為 Arduino、ESP32 與 RP2040 專案提供自動化靜態程式碼審查。檢測記憶體安全性、程式結構與最佳實踐，協助提升韌體品質與可靠性。