Agent Skills Hub

playwright-best-practices

提供編寫 Playwright 測試的最佳實踐指南，包含定位器策略、斷言規範及 CI/代理集成建議。

workflow-producer

一套基於階段驅動的AI寫作工作流，專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計，強調人機協作與流程控制。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對，精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

design-system-implementation

強制執行 UI 嚴格遵守專案設計系統的標記、元件與版面配置規範，以確保前端開發的一致性。

handoff-pack

生成結構化的 Handoff Pack 提示詞，用於將任務委派給 Gemini，確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。

browser-booking-agent

透過瀏覽器自動化執行預訂、搜尋與預約流程，並提供截圖驗證與確認編號追蹤功能。

log-debug-issue

維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案，確保專案穩定性並累積技術知識。

split-pdf

自動化流程，用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質，避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。

ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議，並協助解決構建與測試錯誤。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。