Agent Skills Hub

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

tdd-london-chicago

掌握倫敦派（模擬測試）與芝加哥派（狀態測試）TDD。透過 AI 代理自動化測試驅動開發流程、風格選擇與程式重構。

tldr

節省 token 的程式碼分析技能，支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。

ui-ux-pro-max

適用於網頁與行動裝置的專業 UI/UX 設計指南。包含 50 多種風格、99 項 UX 指引及 97 種配色方案。支援 React、Vue、Next.js 等多種技術堆疊的設計建議。

tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器，透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

database-testing

資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。

docs-write

專案文件結構與模板標準化，涵蓋 README、API 文件、CLI 指南及目錄結構規範。

docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

review-resume

專業的 AI 產品經理履歷審查工具，根據 10 項最佳實踐（包含 XYZ+S 公式、關鍵字優化與影響力結構）提供個人化的修改建議。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。