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共找到 454 個技能

工程開發生產力
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維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案,確保專案穩定性並累積技術知識。

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工程開發資料分析自動化
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為 HASH 智慧資料庫生態系統提供的 Zod 模式生成與驗證規則,確保型別安全與資料完整性。

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工程開發自動化
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llmintegration

支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

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工程開發自動化
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test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本,確保開發與生產環境的一致性,並自動化環境部署,以實現一致且可擴展的軟體測試。

瀏覽: 11329#environment#docker#kubernetes#infrastructure
工程開發內容創作研究
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persona

一個 AI 驅動的框架,用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作,構建具備個人特色的專業網站。

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工程開發自動化
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sindri-extension-guide

Sindri 宣告式 YAML 擴充功能開發指南,包含專案初始化、認證、生命週期勾子及 MCP 整合等功能開發說明。

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工程開發自動化
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Vercel Deploying

自動化 Vercel 生產環境部署代理,透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試,直到部署成功。

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工程開發自動化
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使用平行編譯期依賴注入加速 Go 應用程式啟動。優化緩慢服務、替換 google/wire,並透過 kessoku 管理非同步依賴。

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工程開發自動化
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mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

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資料分析研究自動化
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paperbanana

使用 AI 自動化技術,將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。

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工程開發內容創作自動化
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crafting-readme-files

為開源專案與 CLI 工具生成高轉換率、專業的 README.md 文件,採用以價值為核心且易於瀏覽的結構框架。

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工程開發自動化生產力
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create-worktree

自動化建立隔離的 git worktree 環境,用於並行功能開發與環境設定。

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