教育生產力自動化
ship-learn-next
將教學內容（如逐字稿、教程）轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環，建立具體的實作計畫與學習任務。
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Agent Skills Hub
探索可重用的代理技能，查看實作細節，快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 150 個技能
工程開發自動化生產力
swarm
透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。
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工程開發自動化
mcp-prompts
一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
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工程開發自動化
land
自動化 PR 生命周期管理：監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋，並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。
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工程開發自動化生產力
cascade-orchestrator
進階 AI 代理工作流編排，支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。
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工程開發自動化生產力
hive-mind-advanced
為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統，具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配，適用於複雜軟體開發。
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工程開發自動化
nvidia-resiliency-ext
為 NVIDIA GPU 加速的分散式應用程式提供彈性、健康監控與容錯工具，包含進程管理與 API 金鑰處理功能。
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工程開發自動化
agentic-workflows
構建企業級 AI 代理系統，支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制，適用於複雜的多代理協作工作流。
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工程開發自動化生產力
context-engineering-expert
先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。
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工程開發自動化
web-shader-extractor
從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼，進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。
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工程開發生產力自動化
subtask
用於 AI 代理的平行任務編排 CLI，採用隔離的 Git 工作區。
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工程開發生產力自動化
ring:writing-skills
一種將測試驅動開發 (TDD) 應用於流程文檔的框架，透過壓力測試情境來識別並修補 AI 代理的合理化漏洞，確保文檔執行的可靠性。
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