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共找到 352 個技能

生產力工程開發自動化內容創作
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mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務,整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

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工程開發自動化
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一套用於 .NET 工程的技能,涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試,以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。

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工程開發自動化
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開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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工程開發
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LobeHub 的 debug 套件實作指南。提供標準化日誌模式、命名空間規範,以及瀏覽器、Node.js 與 Electron 環境的設定方式。

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工程開發自動化生產力
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自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。

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工程開發自動化
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建立、除錯並優化 Cloudflare Durable Objects。支援狀態協調、RPC、SQLite 儲存、WebSocket 處理器以及 Vitest 測試。

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工程開發自動化
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基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具,支援 30 多種程式語言,提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。

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工程開發自動化
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專注於 UX/UI 精細化的工程代理,用於識別錯誤、優化可用性,並確保工作流程應用程式介面的完美效能。

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工程開發自動化研究
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根據結構化規範架構企業 AI 代理,生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

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工程開發自動化
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用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。

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工程開發生產力
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使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統,建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

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工程開發生產力自動化
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將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。

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