研究資料分析自動化
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自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
為 Bun.js 應用程式實施整潔架構:分層模式(路由/控制器/服務/儲存庫)、camelCase 命名慣例、Prisma 綱要設計及結構化實作工作流程。
根據 Figma 或設計稿實作 UI 組件,提供像素級精確度、智慧設計驗證與自適應代理切換功能。
分析 Kubernetes 控制器代碼,為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。
證據優先的文獻收集工具,專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上,具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。
用於生成業務模型、架構與設計 (BMAD) 規劃文件的互動式工具,專為功能開發前的規劃流程設計。
規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境,驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。
將 Markdown 文章發佈至 X (Twitter) Articles,支援持久化登入、自動格式轉換與智慧圖片處理。
終止閒置的 claude-mem 工作程序與 MCP 伺服器,以釋放記憶體並提升 GitHub Codespaces 等受限環境下的系統效能。
在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
透過 WaveSpeed AI 使用 Google Nano Banana 2 模型進行圖像生成與編輯。支援文生圖、自然語言修圖、多圖合成、4K 解析度及多種比例。