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共找到 244 個技能

工程開發自動化
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kagent 專家指南:用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

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工程開發自動化生產力
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DevOps 與平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

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工程開發生產力自動化
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mcaf-devex

優化多組件解決方案的開發體驗:標準化入職流程、開發內迴圈、除錯及跨平台設置,以消除開發障礙與技術知識孤島。

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工程開發自動化
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Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。

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工程開發生產力自動化
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planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

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工程開發自動化
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mcp-gateway

管理、部署與調試 GitHub MCP 伺服器與閘道。編排基於 Docker 的 MCP 容器、排除連線故障、處理身份驗證,並整合 Copilot CLI 與 Agentic Workflow Firewall (AWF)。

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工程開發資料分析自動化
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bazinga-db-core

管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。

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工程開發資料分析自動化
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grafana-dashboards

建立與管理生產級 Grafana 儀表板,用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。

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自動化生產力工程開發
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screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。

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工程開發自動化生產力
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project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

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生產力內容創作自動化研究
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tapestry

統一的內容提取與行動規劃引擎。自動將 URL(YouTube、文章、PDF)處理為可執行的行動計畫。

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工程開發資料分析自動化
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insightpulse-odoo

功能強大的 Draw.io 整合工具,支援代理驅動的圖表生成、驗證與匯出,專為流程探勘與 SAP 至 Odoo 業務流程編排視覺化所設計。

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