Agent Skills Hub

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共找到 430 個技能

研究資料分析生產力
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智慧型研究代理,可自動在快速網頁搜尋、深度多來源合成與學術資料庫查詢之間路由您的查詢。

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工程開發自動化
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在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

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工程開發自動化生產力
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AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。

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工程開發自動化研究
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根據結構化規範架構企業 AI 代理,生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

瀏覽: 173
工程開發研究
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chromium-docs

搜尋並參考 Chromium 文件,包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。

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生產力自動化
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驗證並強制執行 Markdown 文件結構,包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。

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工程開發自動化
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檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。

瀏覽: 6223
市場行銷內容創作
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copy-editing

透過 7 步驟編輯框架系統性地優化行銷文案,提升清晰度、語氣與轉化率。

瀏覽: 2225,460
工程開發生產力自動化
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backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統,涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

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工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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工程開發資料分析市場行銷研究自動化
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gtm-meta-skill

已棄用的 GTM 潛在客戶開發與資料豐富化工具。請改用 'deepline-gtm' 技能進行所有 GTM 工程任務。

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研究資料分析生產力
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paper-notes

為核心研究集中的論文產生結構化、機器可讀的筆記,以實現可靠的文獻綜述與證據導向的寫作。

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