工程開發自動化
sage-mcp-protocol
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 492 個技能
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。
運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析,打造美觀的用戶介面。
產生逼真的虛擬產品試穿視覺效果,協助客戶在購買前評估版型、垂墜感與尺寸比例。
監控 Claude Code 使用情況、代幣消耗、生產力連續記錄及技能有效性指標,以優化您的開發工作流程。
一個持久且具備適應性的輔助教練,能分析您的 Claude Code 會話紀錄,並推薦個人化技能以優化您的 AI 協作模式。
用於路線圖管理的視覺化網頁工作區,提供互動式看板與基於圖表的相依性視圖,協助任務規劃與專案進度追蹤。
使用 AI 提取元數據自動重新命名學術 PDF 文件的命令行工具,支援 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等多種 AI 模型。
將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。
為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫,包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。
使用 agent-browser 自動化將內容發佈至小紅書、X、微博、微信公眾號與掘金等社交平台,並支援草稿暫存功能。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。