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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。
AI 視覺生成的風格模板規範,透過標準化 Markdown 文件定義藝術指導方向。
為 OpenClaw 管理 OpenRouter 免費 AI 模型。自動根據品質排序模型、配置速率限制的後備方案,並更新 openclaw.json 設定。
從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。
透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。
基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好,提供精確的向量語義搜索。
產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。
Xcode 26 專家,提供 Liquid Glass、Foundation Models 與 Apple Intelligence 等架構更新指南,涵蓋 SwiftUI、UIKit 與 AppKit 等平台。
P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。
分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。
使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景,支援參考圖像以進行精確的視覺創作。