Agent Skills Hub

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

research-review

透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論（NeurIPS/ICML 等級）。

template-skill

為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。

syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

moonwell-contracts-v2

自動化 Moonwell 協議治理提案生命週期，從建立、驗證到部署與測試。

vibe-orchestrator

Lovable 風格 AI 開發工作流程控制器。透過調度專門的子代理，即時生成優質、多頁面且具備動畫效果的應用程式。無需冗長提示，直接啟動開發。

backend-architect

資深後端架構專家，專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構，協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是用於代理程式的語言，將 LLM 作為執行環境。它能編排多代理工作流程、管理狀態並構建彈性的 AI 管道。

create-agent

協助您設定、規劃與建構 gitagent 專案的工具，包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置與目錄架構管理。

six-thinking-hats

應用六頂思考帽方法論於軟體測試，進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。