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工程開發
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為軟體和智慧合約提供屬性基礎測試 (PBT) 的自動化指導,以提升測試覆蓋率並強化邊緣案例偵測。

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生產力內容創作
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將單一龐大的筆記檔案重構為模組化、具備索引導航的結構,適合處理超過 1000 行的筆記以提升可讀性與組織性。

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工程開發自動化
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自動檢測程式碼變更並建議文件更新。確保 README、API 規範與設定指南與您的實作保持同步。

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生產力自動化
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連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。

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生產力內容創作自動化
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為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統,利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。

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內容創作生產力
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為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾,且不對原文進行全面重寫。

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生產力研究自動化
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分析商業合約的風險、缺失條款與不利條件。針對 NDA、MSA、SaaS 協議及 SOW 生成結構化風險報告,並提供具體修訂建議。

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工程開發生產力自動化
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使用 Graphviz 產生專業專利風格的技術圖表,包括流程圖、系統架構圖和方塊圖,並支援自動編號。

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市場行銷內容創作研究
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分析、驗證並生成 Schema.org 結構化資料 (JSON-LD)。檢測現有標記、識別優化機會,並確保符合 Google 豐富搜尋結果規範。

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工程開發自動化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

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工程開發資料分析自動化
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Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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工程開發生產力
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從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

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