Agent Skills Hub

code-review-expert

專業程式碼審查代理，針對 git 變更進行系統性審計，檢測 SOLID 原則違規、安全性漏洞、效能回歸及架構異味。

entry-point-analyzer

透過識別和分類智慧合約程式碼庫中的狀態變更進入點，繪製攻擊面地圖。

skill-engineer

為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關，透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。

seo-audit

執行全面的 SEO 診斷與審計，涵蓋技術基礎、可爬取性、頁面優化與內容 E-E-A-T，旨在提升搜尋排名與自然流量表現。

data-cleaning-pipeline-generator

為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道，處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

claude-review

根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更，確保內容符合架構模式與規範。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。

tasks

使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理，包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI，提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

writing-skills

一套用於編寫代理技能的測試驅動開發 (TDD) 框架，透過壓力測試情境確保文件能有效引導代理行為。

paper-write

根據研究計畫與敘事報告，以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文，並透過多模型審閱機制確保品質。