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ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

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Elasticsearch DBA 技能，專注於集群架構、索引與映射設計、效能調校及生產環境維運，包含 ILM、分片策略與故障排除。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

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搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器，從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源，優化您的 AI 輔助開發工作流程。

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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略，有效率地讀取並導航外部技術文件。

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用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾，以及代謝組學中的光譜相似度評分（餘弦、修正餘弦）計算。

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全網電商比價與優惠券搜尋工具，支援淘寶、京東、拼多多等多個購物平台，助您獲取最優價格與折扣資訊。

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讀取 Obsidian 知識庫或筆記庫中特定筆記的全文內容。

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中文日常實用工具集：天氣預報、匯率查詢、新聞摘要與快遞追蹤。無需配置，開箱即用。

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即時 AI 新聞簡報工具。針對任何主題進行即時網路搜尋，獲取中文摘要與深度洞察，並透過飛書傳送專業簡報卡片。

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為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

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為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。