工程開發自動化
temporal
自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python,包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python,包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。
使用 Lightkurve 進行天文光變曲線預處理與清潔。提供離群值移除、趨勢平滑化、去趨勢與資料品質標記處理工具,適用於天文時序資料分析。
透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。
Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能,透過符號連結路由使用者意圖至工作流程,並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。
構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。
為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
審查 UI 代碼以符合 Web 介面準則。自動檢查可訪問性、設計標準及 UX 最佳實踐。
透過公開數據即時監控美伊衝突風險,涵蓋市場賠率、航班動態、能源價格及地緣政治警報。
NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控,透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。
將複雜資訊轉換為結構化的學習筆記、總結與練習題,協助高效學習與知識記憶。
審核 Packmind 文件,將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對,以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。
使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。