Agent Skills Hub

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

math-extractor

從文檔（PDF、MD、TEX、TXT）中提取數學定義、定理、證明等內容，並進行AI驅動的清洗與格式轉換。

moai-foundation-core

MoAI-ADK 基礎架構原則，包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

split-pdf

自動化流程，用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質，避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。

enterprise-agent-builder

根據結構化規範架構企業 AI 代理，生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

code-review

執行全面的程式碼審查，專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

entry-point-analyzer

透過識別和分類智慧合約程式碼庫中的狀態變更進入點，繪製攻擊面地圖。

MultiQC

自動化處理 MultiQC 模組請求的分類、優先順序排定與回饋流程，透過分析儲存庫活動、社群參與度及技術可行性來提升維護效率。