工程開發自動化
Writing Hookify Rules
建立並設定 Hookify 規則,以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。
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建立並設定 Hookify 規則,以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。
透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。
indiiOS 的自動遞迴執行引擎,負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。
驗證 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 串流健康狀態。測量音訊、頻譜和 IQ 串流的延遲、傳輸量、封包遺失及訊號品質。
使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋,無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。
指導如何使用 itBundled 與 expectBundled 編寫 Bun bundler 測試,以驗證轉譯、壓縮及程式碼轉換的正確性。
分析 C++ 程式碼中的即時安全性違規,包括音訊執行緒中的堆積記憶體分配、鎖定、阻塞呼叫及非確定性操作。
TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。
監控並管理保證金生活策略,追蹤餘額、利息成本與覆蓋率。根據投資組合與保證金的安全閾值提供自動化擴展建議與安全警報。
自動化 Moonwell 協議治理提案生命週期,從建立、驗證到部署與測試。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。