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共找到 265 個技能

自動化工程開發
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管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合,透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。

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資料分析
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資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

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工程開發
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webperf

一套用於測量、審核和除錯網頁效能指標(包含核心網站指標、載入速度與互動延遲)的綜合工具組,可直接於 Chrome 開發者工具中使用。

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生產力工程開發資料分析
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為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面,並能根據欄位資料類型自動調整。

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工程開發自動化
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使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合,專為生產環境設計。

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工程開發生產力自動化
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建立結構化的 Linear 議題(主議題 + 子議題),自動處理專案連結、標題前綴、標籤與 PRD 內容流程,專為全端開發者設計。

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工程開發
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clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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工程開發自動化
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performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。

瀏覽: 24329#performance#load-testing#stress-testing#scalability
工程開發自動化
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SpecKit 模板架構專家,管理規格驅動開發 (SDD)、設計模式以及微服務生命週期自動化。

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工程開發
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修復 Nango 整合遷移至零 YAML 架構後產生的 CJS/ESM 模組相容性問題,包含路徑修正、建立 ESM 包裝器及還原原始實作。

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工程開發自動化
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進階多語言除錯支援,包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類,以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

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工程開發
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掌握跨語言錯誤處理模式:包含例外處理、Result 型別及優雅降級,協助構建高韌性應用程式。

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