工程開發自動化
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用於審核和驗證 Claude Code 配置(技能、鉤子、指令)的結構完整性、命名規範及最佳實踐的專家工具。
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分析搜尋結果 (SERP) 以進行使用者意圖分類、識別功能機會,並針對內容策略進行競爭情報分析。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
生成財務報表(損益表、資產負債表、現金流量表),提供期間比較、差異分析及 GAAP 合規性檢查。
一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。
協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。
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將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。
執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。
代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能,並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。