工程開發生產力自動化
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引導式功能開發代理,透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。
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引導式功能開發代理,透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。
自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。
強制執行測試驅動開發 (TDD),要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試,確保程式碼可靠性並防止過早工程化。
使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。
掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查,涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。
透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維,進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。
專業的 SwiftUI 助手,協助審核、重構與建構高效、可測試且現代化的 iOS 應用程式,並遵循 Apple 的最佳實踐。
使用 mise 管理專案依賴:新增、設定並排解工具版本、PATH 啟動與設定檔問題。
強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性,防止複雜函式的堆疊。
維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案,確保專案穩定性並累積技術知識。