Agent Skills Hub

property-based-testing

為軟體和智慧合約提供屬性基礎測試 (PBT) 的自動化指導，以提升測試覆蓋率並強化邊緣案例偵測。

Global Coding Style

應用務實編碼標準：包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計，以及確定性副作用，拒絕過度設計與臆測性功能。

engineering-as-marketing

執行「工程即行銷」增長策略：透過構建免費的 SEO 工具頁面獲取自然流量，將訪客轉化為付費用戶，實現零廣告預算下的高效成長。

pytest-runner

自動化執行 pytest，內建環境驗證、失敗分析、覆蓋率報告與智慧測試發現功能。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段，並運用專屬 AI 代理團隊（Scout、Bob、Garry、Arlo）確保專案交付品質。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

ui-implementer

根據 Figma 或設計稿實作 UI 組件，提供像素級精確度、智慧設計驗證與自適應代理切換功能。

react-expert

使用權威原始碼、測試和儲存庫歷史記錄來研究 React API、模式和概念。

commit-msg

根據暫存的變更，依照 Chris Beams 的七大原則生成專業且符合規範的 Git 提交訊息。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。

test-sync

透過自動偵測孤立測試、覆蓋率缺口以及與實作細節耦合的反模式，維護測試套件的健全性。