Agent Skills Hub

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。

using-sdlc-engineering

基於 CMMI 的 SDLC 路由工具，針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

文档分析器

對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。

analyzing-research-documents

從研究文件、技術論文和架構設計檔案中，系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。

codebase-analyzer

自動化維護 CLAUDE.md 文件。監控代碼庫變化，確保專案記憶庫與檔案結構、建構指令及開發模式保持同步。

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

analytics-interpretation

分析 GA4 與 GSC 數據，透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議，提升網站成效。

repo-analyzer

分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式，以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。

status

監控專案進度、分析活躍軌道並識別開發工作空間中的阻塞問題。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

spec-miner

逆向工程專家，專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖，並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

variance-analysis

將財務差異分解為驅動因素，並提供敘述性解釋與瀑布圖分析。優化預算與實際執行情況的報告、損益表註釋及預測調節。