工程開發資料分析
codebase-inspection
使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 246 個技能
使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。
專業程式碼審查代理,針對安全性、效能優化、程式碼品質與維護性標準進行多維度分析。
為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件,涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。
一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。
執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查,專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。
執行網路協定逆向工程,包含封包擷取、流量分析、協定解析及自訂格式文件化。
SPARC 開發方法論,結合 Claude Flow 多代理協作,實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。
用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程,包含自動化工具探索與安全驗證。
透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點,並透明化呈現所有 AI 推論與建議。
全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。
需求分析與文件編寫技能。透過深入挖掘根本需求、分析利害關係人、解決衝突,並產出具備測試標準的規格說明,協助軟體開發專案精準落地。