Agent Skills Hub

digital-brain

為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統，利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

etudes

一款積極的衝刺教練，協助開發者克服拖延與過度規劃，透過生成 5 天可執行的任務清單、追蹤進度並維持專案動能。

orchestration-patterns

用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。

consultancy-practices

應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議，或建立永續的品質工作流程。

transcription

基於 OpenAI Whisper 的專業音訊/影片轉錄工具。提供模型選擇、時間軸同步、說話者分離 (diarization) 及批次處理功能，優化影音工作流程。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃，並在每個階段設置回饋暫停點，以防止偏離目標並確保代碼品質。

deepscan-monitor

管理長時間運行的 PapersFlow DeepScan 研究流程，提供異步監控、即時進度追蹤與自動化報告生成功能。

customer-research

客戶問題與調查研究工具，提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢，並包含來源標註與信賴度評分。

trigger-setup

初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。